字节把Kimi、DeepSeek请进豆包，腾讯先走的那步被追上了

字节的豆包工作，开始向腾讯 WorkBuddy 学习多模型切换这件事了。以后用豆包工作，背后帮你干活的可能是 DeepSeek，也可能是 Kimi、GLM。 豆包工作开始向企业客户开放第三方大模型服务，首批接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型。字节辛辛苦苦研发自己的豆包大模型，如今却主动把竞争对手请进了自家的 AI 办公产品。 而且这次字节很大方。企业不需要单独向模型厂商采购服务，也不用折腾 API Key，开通相应订阅后就能使用，费用直接从企业已有的 AI 点数中扣除。企业管理员还可以决定哪些模型在哪些场景中生效，覆盖豆包电脑端、豆包工作电脑端、移动端、网页端，以及飞书内的豆包工作。 腾讯 WorkBuddy 早就把多模型切换做成了产品卖点，如今字节终于跟上了。而且字节这次直接把企业采购、模型配置和统一计费都包了下来。两家大厂在 AI 办公领域的竞争，又多了一个新战场。 腾讯早就把友商模型请进来了 用过腾讯 WorkBuddy 的人，对切换模型这件事应该不陌生。打开模型选择列表，除了腾讯自己的混元，还能看到 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等一众国产大模型。喜欢哪个就用哪个，懒得选，还能交给 Auto 模式自动处理。 腾讯对此倒是挺想得开。用户是冲着 WorkBuddy 来的，最终任务在 WorkBuddy 中完成，腾讯也能获得用户和商业价值。至于后台调用的是混元、Kimi 还是 DeepSeek，用户未必那么在意。 这种模式对经常使用 AI 的人特别友好。今天要做一份行业分析报告，可能想试试 Kimi；明天需要写代码，又想换成 GLM；遇到一个需要复杂推理的问题，可能还想让 DeepSeek 试试。以前需要打开好几个 AI 产品，来回复制资料和提示词，现在一个入口就能切换。 相比之下，豆包工作过去的公开产品体验，主要围绕字节自己的模型展开。字节也并非完全没有开放过第三方模型，此前飞书体系中的豆包工作伙伴，就允许符合条件的用户通过 API Key 接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。只不过，自己去模型厂商注册、充值、拿密钥，再回来配置，对普通用户来说还是有点门槛。这次字节索性把这部分工作自己包了：企业客户直接选择、直接使用、统一结算，技术人员不用挨个配置，财务也不用对着好几家模型厂商的账单头疼。 字节为什么愿意让竞争对手进来 字节的豆包大模型一直在快速迭代，而且是整个豆包产品体系的重要技术底座。按理说，字节应该想办法让更多用户使用自家模型才对，为什么还要替 Kimi、DeepSeek、GLM 提供入口？ 原因很现实：AI 办公产品的竞争，已经不能只靠模型能力取胜了。一家企业可能有几百个员工，涉及研发、产品、运营、市场、财务、人事等多个部门，不同部门的工作需求差别很大。有人喜欢 Kimi，有人依赖 DeepSeek，有人觉得 GLM 更适合自己的任务。如果企业采购一款 AI 办公工具，发现只能使用一家模型，选择自然就少了。 尤其现在国产大模型更新速度这么快，谁也不敢保证自家模型在所有场景中永远领先。今天可能 Kimi 的某项能力更出色，下个月 GLM 又追上来了，过一阵子 DeepSeek 可能推出更有竞争力的新版本。企业总不能每次有新模型发布，就跟着换一套办公系统。 对字节而言，让豆包工作兼容更多模型，反而能减少用户迁移的理由。你喜欢 DeepSeek，可以继续留在豆包工作；你想试试 Kimi，也不需要离开。这样一来，字节一边发展自己的模型，一边又能借助其他厂商的技术进步提升产品竞争力。 这笔生意也有成本。第三方模型调用需要付费，不同模型的利润空间也不一样。接得越多，模型适配、稳定性和成本控制就越复杂。但只要企业持续使用豆包工作，字节就有机会通过订阅、AI 用量、企业服务等方式获得收入。对 Kimi、DeepSeek、GLM 来说，能进入豆包工作的企业采购体系，也多了一条商业化渠道。 这次开放目前主要面向团队订阅版和企业订阅版客户。个人用户此前已经可以通过豆包工作伙伴的自定义模型功能，在符合条件的情况下接入外部模型；而像 WorkBuddy 一样无需自己购买 API 服务、直接使用平台内置多家第三方模型的方式，目前还没有覆盖到个人版。豆包工作已经有自己的个人会员体系，未来完全可以参考 WorkBuddy 的做法，让不同模型消耗不同额度，或者把更高阶的模型开放给付费会员。 WorkBuddy 会紧张吗 腾讯 WorkBuddy 的多模型路线走得比较早，也已经具备一定的产品优势。但字节有两张牌，腾讯不能忽视。 第一张牌，是豆包庞大的个人用户基础。豆包已经成为国内最有影响力的 AI 产品之一，用户平时就习惯用它聊天、搜索、写作、生成图片